從創意到手機App 到測試完成 – 節省至少2/3的時間與經費
成功案例 – 聲波原理
第二波 – 居家測試中風的第二類方法，頸動脈波動
目前Android版本已經完成，iOS測試中。
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大綱
緣起
定義並找出方法
尋找各方好漢(廠商或顧問)
工程樣品開發、測試
小量模具生產及測試
詳細內容：
我們看到哪些未滿足的需求？ （總結）
心血管狹窄
我們是如何解決這個問題並努力實現的？
1. 使用 AI/ML 透過標記的臨床數據預測狹窄訊號。
心血管變窄，卻不自知！ （圖 1）
我們如何處理它
1.問題的本質是什麼？
2. 諮詢醫生和患者，形成適用於大多數心血管疾病的共同規則。
3.我們能為社會省多少？
4.如果可以，我們能做到嗎？
5.我們是否有顛覆性的解決方案來保持準確性，但更實惠且易於使用？
6. 研究技術與問題
初步想法
血液在血管內流動會產生聲音，聲音的頻率不會隨著距離的增加而衰減，但其振幅會。
我們設計了可以偵測頻率的聲音感測器並申請了專利。
需要感知什麼類型的訊號？
皮膚、皮下、內部
由聲音、超音波、磁力等產生的振動或訊號。
所使用訊號的性質最適合於皮膚之下。
市場調查 – 我們採訪了醫生、外科醫生和病人。
背後的理論是什麼使其發揮作用？
我們如何提高準確性？
1.更多數據
2. 關鍵因素
3. 標記數據
概念驗證
1. MatLab，試用，易於實現
臨床試驗－需要付出努力，支付 CRO 供應商或醫療聯絡人的費用
1. 標記數據更好。事前事後可以節省資料 ETL 的時間和精力
2. 醫院數據品質更好，但限制更多
3. 我們向幫助收集乾淨數據的研究助理支付額外費用
該項目的目的，我們的設備
預測血管狹窄程度
我們取得了什麼成就？
中風
透析
迄今為止…
可能的解決方案—一個可能有助於更早發現的系統
1. 皮膚之下
2. 動脈訊號比靜脈訊號更強
3. 縮窄血管效應
疾病的性質
1. 它不可見，但在皮膚下
– 超音波
– 其他複雜方法
– 聲音
1. 聲音質量 – 與隨距離衰減的振幅不同，頻率不會改變
2. 擠壓音調產生特定頻率
– 需要什麼？
1. 聲音感應器，特別是。頻率
2. 便攜、非侵入式、快速週轉，易於使用
3.人工智慧/機器學習的使用
臨床試驗的重要性
分類
與現有醫療指南相比
1. 侵入性
2. 太貴了
3. 預約等待時間太長
4. 如果保險未涵蓋，則需要支付高昂的共同費用
5.需要醫療專業人員解釋
軟體應用程式
1. 流行的手機作業系統
2. 老年人適用的
3. 控制過於簡單
硬體
1. 外形尺寸－建議尺寸小巧、符合人體工學且易於製造
2. 拾音品質 – 為了獲得最佳拾音效果，它被設計成沿著容器彎曲
3.小
特徵
1. 人工智慧中風預測率達85%
2. 便攜且價格實惠
3.美國專利
4. 生產就緒
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